以下是公司在构建符合业务优先级的 AI 驱动的客户体验战略时如何利用客户的声音。

由于品牌与客户之间的对话跨越分散在社交媒体、调查、电话等领域的分散渠道，因此大规模倾听客户的意见曾经是一项几乎不可能完成的任务。然而，当许多品牌开始使用人工智能和机器学习启动客户倾听时，他们经常考虑如何利用客户的声音来调整他们的业务重点并交付关键业务成果。事实上，最重要和更有效的方法是利用这种智能的力量来推动客户体验和改善客户成果，从而带来那些期望的业务成果，而且往往更多。

作为使用技术捕捉客户声音和改善客户体验的跨行业整体领导者，银行和金融服务巨头企业改进其 TA 程序以反映其以客户为中心的方法.

人工智能驱动的客户体验

发现客户体验中的趋势和新模式，如何更好地预测未来的客户问题。

以下是客户倾听计划的三个指导原则。

1.关注客户的声音。

在倾听客户的意见时，注意它使用的关键词——寻找共同的主题、对话的属性——所说内容的情感或个人元素，以及整体体验，目的是评估公司是否在旅程的每一步都为客户服务。

他们分享他们的愿望和需要。我们投入巨资确定如何理解这些重要时刻，不仅从业务和分析角度，能够投资组合中创造变革的方式。”

2：行动计划，致力于结果，开发可扩展的流程。

过去公司可能只是因为阅读数百万条评论来弄清楚客户想说什么而陷入困境，但人工智能可以快速找出所说内容背后的含义，然后继续下一个关键步骤：规划和确定如何响应的优先级。

在该公司从数百万次调查中收集到的反馈中，有大量对应用程序的正面评价。尽管如此，该团队还是能够识别出那些客户无法立即解决问题并需要拨打客户支持电话的经历。这种洞察力使团队能够改进应用程序并从源头解决客户体验问题。

3：分析和发展，应用严格的分析，拥抱包容性变革。

就第一资本而言，它正在探索整个公司的客户反馈分析。认识到人们以多种方式进行交流，该公司正在确保其 AI 分析具有包容性，并设置为支持重要的区域和语言差异。

品牌不仅可以利用机器学习来了解客户的现有需求和偏好，还可以主动识别他们未来的需求，通常是通过指出可能需要额外支持或资源的信号。

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