上篇我们讲到了前30个数字体验汇表，接下来一起了解剩下的数字体验词汇。

1.路径分析——通过网站和应用程序发现常见的用户旅程。通常，数字团队在转化的上下文中使用路径分析，根据对特定用户目标或结果（例如进行购买）的贡献来调查网站或应用程序特定页面的性能。

2.个性化——当品牌收集和使用客户数据和偏好来为个人量身定制互动、沟通和体验时。示例包括直呼客户的名字，根据先前的行为模式推荐新产品或服务，以及感谢他们与公司开展业务的时间。

3.脉搏调查——在特定时刻发送给客户或员工的简短调查，以实时收集反馈并衡量体验质量。对于数字化，这些调查会在在线旅程的某个时刻自动发送给现场或应用程序内的客户，但他们也可以通过短信或电子邮件发送。

4.定性用户数据——描述体验的属性或特性。这种类型的数据是主观的，在没有自动化的情况下手动分析可能具有挑战性。示例包括会话重播、直接客户反馈、用户测试以及其他任何涉及对客户情绪和动机的深入、直接洞察的事情。

5.定量用户数据——表示一定数量、数量或范围的结果。这种类型的数据是客观的，因为它衡量的是离散结果。示例包括页面浏览量、点击率、会话持续时间、转化率和跳出率等指标。

6.关系调查——旨在通过经验丰富的问题​​和 NPS 和 CSAT 等评分指标来吸引现有客户并衡量他们对品牌的忠诚度。

7.滚动参与行为——当用户以平稳、有规律的节奏向下滚动网站或应用程序的页面时，表示对数字内容（例如文章或产品列表）的消费。

8.选择和复制行为——当用户从网站或应用程序中选择文本并复制它时，表明参与、比较研究，甚至欺诈。

9.会话重播 — 一种工具，使数字团队能够回放真实匿名用户与网站或应用程序交互的视频。通过“超越”的观点，团队可以直接了解导致用户沮丧和影响旅程的真正问题。会话重播在用于调查特定的已知问题（例如具有尖峰错误的表单）时提供最大价值。

10.Sunburst 可视化 — 一种旅程可视化类型，它显示用户遵循的每条独特路径，并在圆形显示中绘制一系列旅程段。这些可视化以易于理解的格式简化大型复杂数据集，以快速查明瓶颈或最快的转换路径。

11.技术体验评分 — 一种以 0-10 的等级对基于技术的因素进行评分的指标，10 表示完美的客户旅程，一切正常运行。要获得表示出色技术体验的分数，您的网站或应用程序的每个元素都应及时加载而不会出错，对所有设备做出响应，并在用户与其交互时按预期执行。它是衡量产生数字资产数字体验分数 (DXS®) 的五个体验支柱之一。

12.交易调查 — 一种调查，用于收集客户对特定交互或交易的反馈，例如购买、内容下载或与一线支持人员聊天。

13.用户测试 — 用于测试数字产品（通常是网站或应用程序）的功能、可用性、设计和内容的过程。这揭示了用户如何在现实环境中实际与产品交互和导航。

14.用户体验 (UX) — 虽然客户体验是指客户在跨渠道（面对面、在线、电话和其他渠道）与品牌互动时的整体体验，但用户体验通常是指产品的设计和可用性产品，例如网站、移动应用程序，甚至实物。

15.用户体验设计——创建网站和应用程序等产品的过程，将用户需求和偏好置于设计和开发过程的中心，而不是直接迎合业务指标或高管。这个过程间接地通过高质量的体验来优化转化，这些体验通常会产生更多的客户和更强的客户参与度。

16.用户摩擦 — 产品（网站、应用程序等）中的任何阻碍用户完成其预期目标的障碍或问题，​​例如检索帐户信息或填写表格。

17.用户友好——一种产品特性，它意味着无缝的用户体验，旨在最大限度地提高基于逻辑、以用户为中心的设计的直观可用性，同时对所有目标用户都具有高度的可访问性。

18.用户旅程——用户在网站或应用程序上完成目标的路径，例如创建帐户、消费内容或比较服务。与预定义的营销渠道不同，用户旅程是未定义的，由用户的交互和用户访问的页面或屏幕形成。

19.网站分析 — 一种通过收集和报告定量网站数据（如网站流量、网站停留时间、转化率、放弃率、跳出率、参与率、回访用户等）来衡量网站性能的解决方案。

随着 Web 和移动现在成为客户体验的核心，组织需要深入了解数字体验，以及如何改进它。商业领袖和客户体验专家现在都在解读数字肢体语言，研究热图，并试图避免引起用户摩擦和沮丧。

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