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有偏见的数据是坏数据:如何思考问题顺序

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tupian
2021-12-20

提出问题的顺序可能会对数据产生巨大影响。即使看似无关紧要的问题也可能相互影响。例如,询问受访者最喜欢哪种口味的冰淇淋,然后立即回答他们最喜欢哪种甜点的问题,可能会导致更多的受访者表示更喜欢冰淇淋。这是启动的一个例子,在被问到包含他们刚刚“启动”要考虑的事情的更广泛类别的项目之前,让受访者先考虑一些事情。

 

如何解决问题顺序偏差

 

预先测试调查。

请一小群朋友或同事参加调查,并提供有关问题顺序或其他任何可能令人困惑或不合适的问题的反馈。这是一个发现问卷问题的机会,包括问题顺序的影响。

随机化不相关问题的顺序

随机化不相关问题的顺序可以减少偏见。例如,可能希望将诸如“您最喜欢的运动是什么?”之类的问题随机化。和“你最喜欢的甜点是什么?”但是您不会想要随机化所有内容。受访者希望一起提出相关问题。例如,您不希望将人口统计问题与广告测试问题混在一起。

创建相关问题组。

人们希望相关的问题一起出现,但这并不意味着它们必须始终保持相同的顺序。将相关问题组合在一起,然后在该组或组内随机化问题的顺序,以减少偏见。在有意义的地方,甚至可以随机化一些块的顺序。

虽然随机化可以帮助减少由问题顺序效应引入的偏差,但它并不是一个完美的解决方案。有些问题需要按照特定的顺序提问才有意义,而其他问题,包括分支问题,需要按照特定的顺序提问才能有效。 对于这些类型的问题,最好不要尝试随机化,简单地按顺序提问。

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