为什么要使用表单分析？

大多数在线客户讨厌与表单交互，因为它们通常会带来笨拙、容易出错的数字体验。事实上，只有 49% 的用户在查看在线表单后添加了详细信息——只有 16.5% 的用户真正完成了它。由于表单通常是网站或应用程序转化漏斗的最后一步，这些糟糕的体验会直接危及转化率和收入。

表单分析可以帮助识别那些因糟糕的体验而引发挫败感的高摩擦表单——这是优化体验和转换的基础。当转化率下降或放弃高峰时，表单分析不是玩乏味的猜谜游戏，而是提供表单体验的完整视图，并提供各种可用指标，包括交互、错误率、完成率、完成时间等。

通过表单体验分数自动对每个基于表单的体验进行评分，您可以快速确定表单问题出现的时间、地点和原因。借助复杂的表单分析工具，根据不同用户标准和体验质量进行细分的能力使您可以轻松缩小对特定表单的关注范围并保持优化工作的针对性。这意味着花在调查网站或应用程序表单上的时间更少，而花更多的时间来修复它们。

借助表单分析，英国最大的信贷机构 Provident 通过更改表单内容将其表单完成率提高了 15%。无论是由于糟糕的页面内容、令人困惑的表单布局还是反复出现的字段错误，表单分析都可以清晰且持续地改进表单体验。

我应该如何使用表单分析工具？

虽然表单分析可能看起来像是另一个数据和指标仪表板，但有一些关键提示和技巧可以充分利用此工具。

最佳做法是优先改进网站或应用内流量较大的表单，以及任何存在高放弃或转化率下降等已知问题的表单。按照这个简单的六步流程，充分利用表单分析洞察来帮助您改善表单体验：

通过下降的网络和应用程序分析指标识别糟糕的表单体验

识别和调查指示形式摩擦新实例的形式指标

检查由在表单上跟踪的沮丧行为所反映的体验问题

使用细分按质量、行为和用户组划分表单

利用会话重放和热图工具来调查和修复糟糕的表单体验

依靠表单体验分数来衡量和监控表单体验质量

选择表单分析解决方案时什么最重要？

不乏可用的表单分析工具，但肯定有值得优先考虑的关键功能和特性。最好的表单分析减少了手动分析，可以让您更轻松地发现和修复糟糕的表单体验。以下是您的组织在表单分析工具中应优先考虑的六项核心功能：

测量错误、完成和交互的特定于表单的指标仪表板

用于简化基准测试和跟踪体验质量的表单体验分数

行为检测警报可查明值得调查的明确体验问题

细分以轻松过滤具有特定标准的表单以分析特定数据

与会话重放和热图的兼容性以带头进行深入调查

与外部解决方案的广泛集成，例如广受信任的 Web 和应用程序分析。

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