如果您不知道您的人口规模，您仍然可以计算您的样本规模。为此，您需要两条信息：z 得分和样本大小公式。

什么是 z 分数？

z 分数只是您所需置信度的数字表示。它告诉你你的分数与平均值有多少标准差。

最常见的百分比是 90%、95% 和 99%。

要为每个置信水平计算它，您可以使用以下公式：

z = (x – μ) / σ

如公式所示，z 分数只是原始分数减去总体均值并除以总体标准差。

使用样本量计算

获得 z 分数后，您可以填写样本大小公式，

例如，如果您使用 2.75 的置信区间，并且 82% 的样本表明他们会“为妈妈买礼物”，那么您可以“有信心（95% 或 99%）” 79.25% (82%-2.75%) 和 84.75% (82%+2.75%) 之间的加拿大人会选择这个答案。

置信区间也称为“误差幅度”。

有没有更简单的方法来计算样本量？

如果您想要一个更简单的选择，Qualtrics 提供了一个在线样本量计算器，可以帮助您在几秒钟内确定理想的调查样本量。只需输入置信水平、人口规模、误差幅度，即可为您计算出完美的样本量。

样本量计算器

置信度：

95%

人口规模：

10000

误差范围：

5%

理想的样本量：

370

样本大小的最佳实践提示

在生成特定样本量时，需要考虑很多变量。也就是说，有一些最佳实践提示（或规则）可确保您获得最佳结果：

1) 平衡成本和置信度

为了提高置信水平或减少误差幅度，您必须增加样本量。更大的尺寸几乎总是导致更高的成本。花点时间考虑一下您希望从调查中获得什么结果以及它在您的整体活动中扮演什么角色。

2）您并不总是需要具有统计意义的结果

根据您的目标受众，您可能无法获得足够的响应（或足够大的样本量）来获得“具有统计意义”的结果。

如果是为了您自己的研究而不是更广泛的研究，那可能不是什么大问题，但请记住，您从调查中获得的任何反馈都很重要。它可能没有统计意义，但可以帮助您继续开展活动。

最终，您应该逐案处理。调查样本仍然可以为您提供有价值的答案，而无需代表一般人群的样本量。

但在下面的部分中有更多关于这一点的内容。

3) 提出开放式问题

是和没有问题提供确定性，但开放式问题提供了您本来不会收到的见解。为了获得最佳结果，值得混合使用封闭式和开放式问题。

不同类型的调查

从市场研究到客户满意度，您可以进行大量不同的调查，以获取与您的样本量相对应的所需信息。我们在客户体验管理公司所做的事情的伟大之处在于，我们提供了全面的预制、客户、产品、员工和品牌调查模板集合。这包括净推荐值 (NPS) 调查、经理反馈调查、客户服务调查等。

客户体验管理公司模板。每一个都是由我们的主题专家和研究人员组成的专家团队设计的，因此您可以确保我们的最佳实践问题选择和清晰的设计将获得更多参与度和更高质量的数据。

接下来是什么？

一旦确定了样本量，您就可以为研究之旅的下一步做好准备。 市场调查。

市场研究是收集有关消费者需求和偏好的信息的过程，它可以提供令人难以置信的洞察力，帮助将您的业务（或您的客户）提升到一个新的水平。

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