评分量表题

一份好的问卷，选择合适的题型特别重要。今天，我们将介绍一个生活中常见的问卷题型—评分量表题。无论是网购、外卖、或是影视推荐，处处都有它的身影，不知你是否注意过它？

01 | 什么是评分量表题？

评分量表题（Rating scale question），也就是我们常说的打分题。它要求被测者对选项进行打分，用于衡量被测者对某事物的态度。值得一提的是，被测者可以给不同的选项打相同的分数。所以，如果他们愿意，可以给不止一个选项打满分。
 

在量表题中，有三种比较常见的题型，它们分别是李克特量表、语义差异量表和NPS，下面让我们一起来了解一下。
 

01 | 李克特量表

李克特量表(Likert scale)属于总加量表（Summated rating scale）中常用的一种。它由一组陈述构成，每一陈述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答，分别记为5、4、3、2、1分。每组陈述所得分数之和，可反映被测者的态度强弱。

02 |  语义差异量表

语义差异量表（Semantic differential scale） 又叫语义分化量表，包含一系列形容词和它们的反义词，比如“好”与“坏”、“喜欢”与“不喜欢”。在每一个形容词与反义词之间有约5—11个区间可供选择。从被测者的选择上，我们可以十分清楚地看出他对某个观念、事物或人的评价。

03 | NPS

最后，我们熟悉的NPS（净推荐值）也是个典型的量表题，用于计量客户将向其他人推荐某个品牌、产品或服务的可能性，是目前最流行的客户体验测量指标（点击深入了解NPS）。

02 | 评分量表题有哪些优点？

01 | 省时、不费力

相较于文本题，评分量表题对于被测者来说，回答起来更加省时省力，不易造成调查疲劳。因此，我们可以放心地在问卷中使用评分量表题，不用担心被测者会产生厌烦心理。

 02 | 易于数据的收集与整理

相较于文本题，评分量表题更易于数据的收集和整理，且因为生成的数据形式一致，也更利于我们进行大规模的数据处理。

 03 | 适用范围广泛

评分量表题的适用范围很广，主要体现在两个方面。首先，它可用于不同渠道的调查研究。既适合于电话或面对面等线下渠道，也适用于网络的线上调研。其次，评分量表题可用于调查不同人群。因为它可以用图形来表示，例如星级评分，所以哪怕被测者存在语言障碍，评分量表题也仍然能够发挥作用。

03 | 评分量表题有哪些缺点？

01 | 收集不了细粒度数据

评分量表题收集不了细粒度数据，无法进行深入的调查研究。也就是说，若调查人员想要了解进一步的信息，比如，不喜欢这款汽水的具体原因，单靠评分量表题是很难实现的。如果想要收集到更深层次的信息，可以选择把评分量表题与文本题结合起来，比如当被测者选择了“不喜欢”，紧接着就弹出一个文本题，询问被测者选择“不喜欢”的具体原因。 

02 | 可能会产生无用数据

一些被测者在面对不了解的事物或找不到合适的方式表达自己的态度时，往往倾向于给予中间性评价。又或者，当被测者面对一组都“喜欢”或“不喜欢”的选项时，很可能会给全部选项打相同的分数，从而导致收集回来的数据对我们的研究并没有什么帮助。 
 

03 | 可能会产生虚假数据
 

评分量表题会在一定程度上影响回收数据的真实性。也就是说，当评分量表题中的选项或题目陈述不符合被测者的心理预期时，被测者的选择会受到其他因素影响，我们可能会在不清楚的情况下，错误地理解被测者选择背后的真实原因。举个例子，假设我们向患有麸质不耐症的人展示了一组含麸质的甜品，他们可能会给其中的大多数甜品打差评，但却不是因为甜品不好吃而是他们出于体质原因吃不了。但若此时，我们还提供了一个文本题，询问他们为什么打差评，可能就有机会清楚地了解到差评背后的原因，从而将这类特殊人群的需求考虑在内，把无麸质甜点纳入菜单。
 

读完以上内容，想必您也已经对评分量表题有了更进一步的了解。它有很多优点，但同时也有一些缺点，要想充分地发挥评分量表题的优势，我们可以取长补短，采用多种题型相结合的方式，方便我们可以准确、高效地收集到想要的数据。

参考资料：

1.Rating vs. ranking: which question type is best for your data?

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