关于调查设计的直觉也常常与调查方法文献中概述的最佳实践背道而驰。网络调查中最常使用的问题类型之一是一种特别有问题的类型，称为网格或矩阵问题类型。

网格样本

在某些情况下，研究人员使用网格问题是因为不会费心想出直接映射到他们想要测量的每个问题的构造的响应量表，而是对许多不同的项目使用单一的响应量表。但在其他情况下，似乎对网格问题的有效性存在一些误解，并且普遍忽视或不了解使用这种问题类型可能对数据质量产生的负面影响。

研究人员通常对网格问题有四种误解：

误解 1：他们回答问题的努力较少

第一个误解是网格问题对受访者来说更容易。研究文献实际上表明它们是最难的问题类型之一。在其他条件相同的情况下，希望让我们的受访者尽可能轻松地提供他们最好的数据。使用对受访者来说不必要的困难的问题类型可能会导致早期疲劳、动力降低以及由于满意而降低数据质量。

误解 2：他们使问卷更短

第二个误解是网格问题使问卷更短，因为多个单独的问题可以合并为一个问题。这是一种错误的经济意识——研究人员应该根据要求受访者做出多少决定或回答来考虑问卷的长度，而不是调查平台中显示的问题数量。 

误解 3：它们产生高质量的数据

第三个误解是受访者更容易完成对尽可能多的问题使用相同响应量表的调查。事实是，即使他们能够更快地做出回应，受访者也很难从认知上处理这些问题并提供深思熟虑、有效和可靠的回应。通过使用网格问题，研究人员倾向于快速响应而不是高质量响应。

误解 4：它们不会影响响应率

越来越多的受访者通过移动设备进行调查（在某些情况下高达 40%），并且由于他们在小屏幕上压缩时的外观经常出现问题，网格问题是移动设备上表现最差的问题之一。当受访者感到沮丧和中断时，糟糕的演示会导致响应率降低。

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