我们向您展示如何在调查中设计和使用评分量表问题，以便您获得易于解释的定性反馈数据。

设计评分量表问题可能很难使用，但它们被使用是因为它们提供了关于目标受众对您的产品或服务的态度、行为和反应的大量信息。我们探索如何让这个调查问题适合你。

什么是评分量表？

评级量表是一种调查问题，它在从受访者那里获取信息时使用封闭式问题。封闭式问题以一个主题的一系列选项的形式提供答案。这些主题可以包括：

-满意度
-您同意某陈述的程度
-你找到要完成的事情有多容易
-您会在多大程度上推荐一项服务

为什么要使用评分量表？

在尝试获得评级值时使用评级量表，以量化无形或抽象的概念。它类似于多项选择题，但它将答案限制为单个逻辑值集（例如 1-5、1-10、非常满意到完全不满意）。

使用这些量表是因为问题易于理解，提供跨越语言障碍的见解（就像图形量表的情况），并且可以在不深入细节的情况下给出近似答案。

为个人收集的结果将显示他们自己的价值评估。当大规模收集结果时，答案将形成一个比较数据集来检查趋势。

探索不同类型的评分量表

对于评分量表，有两个主要组：

-顺序量表 - 这些量表具有以逻辑和系统顺序出现的答案集，它们具有相关性。它提供定性数据。例如，净推荐值量表要求受访者使用 1-10 的量表回答“他们将公司/产品/服务推荐给朋友的可能性有多大”这个问题，其中 9-10 表示受访者将一个“发起人”。

-区间量表 - 这些量表有答案集，其中的每个区间告诉你更深层次的含义，而不仅仅是有序的分组。它提供定量数据。例如，1-5 是一个依次出现的数字的有序列表。 1 代表光谱一端的值（例如“最不可能”），而 5 代表光谱另一端的不同值（“最可能”）。

以下是我们最喜欢的一些评分量表问题类型：

李克特量表问题

什么是李克特量表？这是一个用于确定个人对给定陈述的同意或不同意程度的量表。问题“您对某个陈述的同意程度如何？”与 1-5 的等级一起提供，其中 1 表示非常不同意，而 5 表示非常同意。

矩阵表中可能列出了许多陈述，顶部为 1-5 分，但每个陈述都应始终与问题本身相对应。或者，可以使用其他数量的数字范围（包括以下 1-10 和 1-6 的比例）

频率标度问题

这是一种用于确定事件频率或事件发生频率的量表。这可以帮助您了解客户对产品或服务的行为。使用问题“当[执行行动]，你多久[最终结果]？”答案集可以在从“非常经常”到“有时”到“根本没有”或“超过X”的范围内运行'根本没有'。

受访者需要考虑他们自己的使用行为，并将其分配给他们认为最接近的区间值。这可能会导致解释上的差异 - 例如，“有时”指的是多少？

比较量表

这是从比较中找出偏好的量表。受访者根据两种比较措施的选择来选择答案（例如，一个答案“与”或“与”另一个答案相比）。

这可以具有非关系链接。例如，您可以询问受访者“您最喜欢哪个功能？”并提供两个功能供您选择。但是，当元素紧密相连时，例如同一产品的两个版本，查看目标受访者最喜欢哪个版本是最有用的。

语义差异量表

这是一个衡量受访者信仰的量表。参与者通过指出产品或物品在量表上的位置来回答，量表的每一端代表用于描述该物品的两个极性相反的形容词。例如，“热”变成“冷”，“好”可以变成“坏”。

了解客户如何看待产品或服务的价值（当它与它的对立面进行比较时）很有用。但是，这仅在形容词值真正相反时才有效。该量表因没有明确说明两个形容词之间的中点所代表的含义而受到批评。

图形比例问题

这是一个允许受访者根据答案的图形表示选择值的量表。这可能是一张脸的比例，从一张快乐的脸到一张悲伤的脸。这也可以用一组 1-5 的星星来表示。

这对于跨地理区域的调查特别有帮助，有助于理解。

滑块刻度

这个量表是为了给受访者提供解释的自由，让他们回答他们想要的任何一点，最好地代表他们在两个测量点之间的观点。虽然这两个点可以代表具体的时间间隔（如 1-5，或“快乐”和“悲伤”）。

这对于您事后解释的人来说可能很棘手，因此请仔细考虑何时使用这些幻灯片。

如何正确设置评分量表问题？

如果您错误地设置了评分量表问题，这可能会使您的受访者感到困惑，混淆您的数据结果并浪费您的时间。设置评分量表问题时需要注意以下几点：

1. 确定你的尺度点

比例尺的点应尽可能接近比例尺的基本思想（构造）。此外，该量表应给出足够的分数，以尽可能有效地将受访者彼此区分开来

解释每个量表点的含义应该很容易——即所有受访者都应该对量表点的含义进行相同的解释。

2. 使用正确的评分量表

上面每种评分量表类型的细分应该让您了解如何将它们纳入您的调查（请参阅粗体文本以获取快速参考）。

但是，如果您不确定使用一种类型而不是另一种类型，请先考虑在测试中同时使用它们。如果您的结果显示您希望收集什么，那么您就知道应该进行哪种测试。

在数字标度中，“1”必须始终代表最低标度端，“5”必须始终代表最高标度。这是因为您的比例尺会在水平轴上从左到右运行，因此当您向右移动时，数字应该会变大。

3. 通过额外的字段获取更多信息

当您包含评分量表时，您可能希望在下方包含一个自由文本答案框，以要求您的受访者扩展他们之前的答案。这可以为您提供某人以他们的方式回答的原因，可以将其与其他类似结果进行比较以进行验证。

此外，对于真正不确定的人，您可以在量表中添加另一个字段 - 例如，“不适用”、“其他”或“不知道”复选框。

通常，软件会将其与刻度点分开，以确保它不会混淆受访者。这也将防止受访者在没有替代行动的压力下选择随机答案并影响您的数据结果。

使用量表题的常见问题

我应该在我的问题中包含多少个刻度点？

刻度点的数量取决于您要问的问题类型。如果你正在处理一个从正面到负面的想法或构念——想想满意度——（这些被称为双极构念）那么你需要一个 1-7 分的量表，其中包括中间或中性观点。实际上，这意味着您的李克特量表标签的满意度问题的响应选项应如下所示：

刻度点 1

如果你正在处理一个从零到积极的想法或构念——想想有效性——（这些被称为单极构念）那么你将使用 1-5 分制。此类问题的响应标签选项如下所示：

刻度点 2

由于衡量负面有效性没有意义，因此这种 5 分制是最佳实践。
提示：始终使用双极标度测量双极结构和使用单极标度测量单极结构。

简而言之，目标是确保受访者能够以一种允许他们尽可能有效地区分自己的方式进行回答，而不会提供太多的分数，以至于该衡量标准变得嘈杂或不可靠。即使在 11 点 (0-10) 量表上，受访者也开始难以可靠地定位自己，从而降低了评分量表的质量。

这是因为 3 与 4 没有太大区别，6 与 7 没有太大不同，并且在基本的 5 或 7 之外拥有更多的满足程度会使调查措施更加混乱。

我想给出一个中间响应选项吗？

许多研究人员抱怨说，包括中间选项基本上可以让受访者避免采取立场。有些人甚至错误地认为中点回答是伪装的“不知道”，或者受访者在提供中点回答时感到满意。

然而，研究表明，中点反应并不一定意味着受访者不知道或正在避免做出选择。事实上，研究表明，如果选择中点的受访者被迫选择一边，他们不一定会以与其他选择一边的受访者相同的方式回答问题。

这表明应该提供中间替代方案，并且受访者可以有效和可靠地选择它们。强迫受访者站在一边可能会给数据带来不必要的差异或偏差。

我应该如何标记响应选项？

有些人更喜欢只标记终点。其他人也会标记中点。有些人用文字标注，有些人用数字标注。什么是对的？最准确的调查将有一个明确而具体的标签，准确地表明每个点的含义。

回到调查评级尺度点及其标签的目标，我们希望所有受访者都能轻松解释每个尺度点的含义，并且受访者之间没有不同解释的余地​​。标签是避免歧义和受访者混淆的关键。

这意味着部分标记的量表可能不如完全标记的量表表现得好，并且数字应该仅用于收集数字数据的量表（而不是评级量表）。已证明完全标记的量表可以产生更可靠和有效的数据。

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