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什么是净推荐值?(上)

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tupian
2022-05-18

什么是净推广分数?

 

NPS是一个重要的客户体验指标,用于确定客户对您的业务的忠诚度。

 

原理很简单。您的客户会收到一份调查,调查结果的评分范围从低端的-100到高端的+100。衡量这一指标的目标最终是预测业务稳定性和改善客户关系。

 

净推荐分数的基础

 

长期以来,客户调查一直是营销和零售领域的一部分。当净推荐分数(NPS)在2003年到来时,它引入了一个简单但精彩的查询:

 

“你向朋友或同事推荐这家公司的可能性有多大?”

 

这个问题突显了非正式转诊系统的重要性——也就是口碑。最近的研究进一步强调了社交推荐(以及糟糕的评论)所涉及的高风险。

 

考虑这些统计数据:

 

近一半有不良品牌体验的购物者告诉了10人或更多人

 

企业报告称,当顾客被朋友介绍给他们时,他们的转化率会高出71%

 

NPS提供了一个简单、可访问的指标来跟踪任何公司的数据。NPS背后的梦想家弗雷德·赖希霍尔德(Fred Reichhold)设计了NPS,并以价值为导向。他对企业如何“丰富我们的生活”感兴趣如今,在竞争日益激烈的零售业环境中,为客户提供价值的能力是最有效、最可靠的营销策略之一。

 

本文将带您了解净推荐分数的基本知识、应用程序以及它可以为您的业务创造的机会。

 

净推广分数:分解基本要素

 

净促销员评分流程有两个主要步骤:

 

NPS调查:数据收集

 

NPS评分:数据分析

 

对净启动子分数的剖析

 

作为一名购物者,你可能已经在网上多次遇到了基本的NPS调查问题。事情是这样的:

 

“你将[品牌/服务]推荐给朋友的可能性有多大?”

 

受访者在线性图表上选择数字回答,从1到10。许多简单的NPS调查还包括开放文本部分,其中有一个简单的问题,比如“为什么?”或者“你得分的主要原因是什么?”这是一个获取定性数据的机会。

 

NPS受访者的分类

 

根据他们提供的数字分数,受访者将被分为三类:

 

诽谤者(得分0到6):诽谤者可能会告诉他们的朋友你的客户服务有多糟糕。

被动语态(得分7或8):被动语态可能不会对任何人说任何话。

推荐人(评分9或10):推荐人很可能会传播关于你的好话。

 

一旦你把所有的受访者分成了每个类别,统计每个类别中的受访者人数。

 

净推荐分数公式

 

计算你的净推荐分数是一个非常简单的减法方程式:

 

[发起人的百分比]–[批评者的百分比]=NPS分数。

 

要理解的一个关键点是,被动语态不包括在最终的NPS计算中,因为分数的目的是确定谁对口碑推广感兴趣。被动型顾客被认为是比较快乐的顾客,他们会以这样或那样的方式提到你的生意。

 

如何计算你的净推广分数

 

假设你总共收到了50份调查回复,其中有8位推广者、35位被动者和7位批评者。你可以从发起人的百分比(16%)中减去诽谤者的百分比(34%),得出你的最终NPS分数:

 

16 – 34 = -18

 

NPS分数为-18并不好——作为参考点,NPS分数缩放系统的工作原理如下:

 

-100比0=差。现在是做出一些重大改变的时候了。

1到40=好。你做得很好,还有很大的改进空间。

41到70=很好。你正在进入客户体验的高层。

71到100=非常好。这是稀薄的空气。许多世界级企业很难获得这一范围内的NPS分数。

 

中篇将继续为您讲述:净推荐值的好处

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